在过去的12个月里,Zyppy创始人Cyrus Shepard通过分析400多个网站,总结了与自然流量增长相关的五大特征。这些网站的分类基于Lily Ray的核心更新分析,按商业模式、内容类型等进行划分,并测量了与流量变化的相关性。需要注意的是,流量数据来自第三方工具,而非Google Search Console的验证数据。
与流量增长无关的特征
虽然研究中发现了五个与流量增长强相关的特征,但有些Shepard原本认为重要的特征却未显示出相关性。这些特征包括第一手经验、个人视角、用户生成内容、社区平台和信息的独特性。Shepard认为,这可能是因为这些特征已经被Google的算法纳入,因此在这个数据集中并未显现出明显的差异。
这项研究的重要性
Shepard的研究指出,提供产品、完成任务或拥有难以复制的资产的网站更可能在这个数据集中显示出自然流量的增长。虽然这项研究给出了具体的数据来支持这一模式,但并未证明因果关系。最有价值的发现是特征的累加效应:拥有一个获胜特征的网站胜率为15%,而没有获胜特征的网站胜率为13%。当拥有三个或更多特征时,差距才显著扩大。
展望未来
Search Engine Journal的Roger Montti在12月的分析中指出,Google的主题分类变得更加精准,核心更新有时会校正过度排名,而不是惩罚网站。虽然这项研究中的相关性值为中等(0.206–0.391),并且方法依赖于第三方流量估算,但它提供了一个有趣的视角。值得注意的是,提供产品的网站可能由于更高的回访率和自然的反向链接而表现更好,这不仅仅是因为Google的排名偏好。
完整的数据集是公开的,这意味着其他人可以根据自己的数据测试这些分类。

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