Meta 推出 Llama 3 系列推动开源人工智能发展

在人工智能领域，开源与闭源两派一直存在分歧，Meta 新发布的两款开源人工智能模型 Llama 3 系列在科技圈引发了广泛关注，这使得其在以 OpenAI 为首的闭源大模型的“战斗”中扳回一局。

Meta 的新 Llama 模型具有不同大小的基础数据集，Llama 3 8B 模型具有 80 亿个参数，70B 模型具有 700亿参数，参数越多，模型就越强大，两者可以满足不同层次的人工智能任务。

Llama 3 系列在 Meta 设定的各项基准测试中表现良好，各项性能与 Llama 2 相比有了显著提升。两者相比，Llama 3 词汇量显著增加，上下文长度翻倍，训练数据集规模提高，指令调优技术先进，安全指数增强，多方面的升级使得其超过了市场上很多竞争对手的模型。

关于在人工智能领域是开源好还是闭源好，一直有着不同的声音。开源一派认为通过集体智慧可以更好的优化模型，解决复杂技术难题，加速 AI 领域的创新，闭源一派则不愿意提供源代码，更多的考虑了商业利益、技术保护和产品差异化等方面的因素，并且有一部分技术开发者会担心人工智能发展过快产生一些负面影响。但毋庸置疑的是，无论是开源还是闭源，人工智能的不断发展都在促进社会进步，而 Llama 3 系列也使人工智能发展往前迈了一大步。