TopsTip2024 年 6 月 17 日报，OpenAl 与健康科技公司 Color Health 达成新合作，推出了一款名为 Cancer Copilot 的人工智能助手，通过 AI 技术辅助癌症筛查和治疗。
Color Health 简介
Color Health 是一家总部位于加利福尼亚州伯灵阶的健康科技公司，成立于 2015 年。该公司最初推出了一种基因检测产品，用于评估个人患癌症的风险。随后 Color Health 将业务扩展到人群健康领域,为雇主、健康计划和工会提供大规模癌症检测和护理服务。
一、主要业务
Color Health 的主要业务包括：
- 癌症检测和管理解决方案：与美国癌症协会合作，提供从筛查到诊断和治疗的综合癌症护理模式,包括风险评估、可及性筛查、全国临床护理网络和教育项目。
- 与研究机构合作: 2018 年, Color Health 与麻省理工学院和哈佛大学的布罗德研究所合作，成为美国国立卫生研究院“全民健康”计划的三个基因组中心之一，负责对 100 万人进行基因组测序。
- COVID-19 检测：2020 年疫情期间, Color Health 调整业务，开展大规模 COVID-19 检测，为旧金山、阿拉米达县等地区提供检测服务。
二、融资和估值
Color Health 曾多次获得融资。2021 年 11 月的 E 轮融资估值达 46 亿美元。该公司与诸多医疗系统和机构建立了合作关系，如诺斯岸大学健康系统、奥克斯纳健康系统和杰斐逊健康等。
OpenAI 与 Color Health 新合作
Color Health 与 OpenAI 的合作旨在利用人工智能技术提高癌症筛查和治疗的效率。他们共同开发了一款名为 Copilot 的 AI 助手，基于 OpenAI 的 GPT-4o 大型语言模型。这款助手可以帮助医生制定个性化的癌症筛查计划和治疗前准备工作，具体包括：
癌症筛查计划
- 提供个人化筛选。癌症治疗的延迟可能会使死亡风险增加 6-13%，个性化筛查至关重要。
- 定制筛选方案。分析患者的个人风险因素和家族史等数据，结合临床指南，为患者制定个性化的癌症筛查计划。
- 识别患者可能缺失的检查项目，如实验室检查、影像学检查等，并补充到筛查计划中。
治疗前的准备
- 在患者确诊癌症后，Copilot 可以协助制定治疗前的评估计划,包括特殊影像学检查、实验室检测以及保险授权等。
- 这一过程有望大大缩短患者从确诊到开始治疗的时间。在试运行中，医生使用 Copilot 平均只需 5 分钟即可分析患者记录。
人工智能与医生协作
Color Health 与 OpenAI 的合作将人工智能技术引入癌症护理领域，旨在提高医疗效率，减轻医生的行政负担，最终为患者提供更好的医疗服务。
值得注意的是，copilot 的设计理念是辅助而非取代医生。医生在每个步骤都可以审查和修改 Copilot 的输出，确保患者安全。此外，Color Health 还与旧金山大学综合癌症中心合作，评估Copilot 在临床应用中的表现。
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