研究推荐算法是获得内容曝光的最直接的做法,以下为X(Twitter) 最新的推荐算法。根据此推荐算法,内容发布者将能够很好了解,哪些数据维度将有助于内容曝光。
类型 | 权重分数 | 上限 |
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点赞 | +0.5 分 | 100 分 |
转发 | +1.0 分 | 100 分 |
回复 | +13.5 分 | 100 分 |
进个人主页 | +12 分 | 1000000 分 |
视频被播放 | +0.005分 | 100 分 |
作者回复 | +75 分 | 200 分 |
回复的回复 | +11 分 | 1000000 分 |
浏览 2 分钟 | +10 分 | 1000000 分 |
负面反应 | -74 分 | -1000 分 |
被举报 | -369 分 | -20000 分 |
本研究仅限学习,请勿用于不正当的行为中。同时读者需要了解,算法中的维度、类型、权重分、上线分等是不断变化的。但是根据此算法帮助用户了解,哪些维度是向上的,哪些维度是向下的。
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