TopsTip2024年，三位AI研究员带着一个清晰的想法离开了研究院。2026年2月，他们把公司卖给了全球最顶级的AI实验室之一。中间只隔了14个月。
一个”看懂屏幕”的想法，价值数千万美元
2026年2月25日，Anthropic正式宣布收购西雅图AI初创公司Vercept。财务条款未予披露，但据悉Vercept此前已累计融资超过5000万美元，早期估值6700万美元，投资人名单堪称豪华：前Google CEO Eric Schmidt、Google DeepMind首席科学家Jeff Dean、Cruise创始人Kyle Vogt、Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi…
Vercept的核心产品叫做Vy——一个桌面AI助手，能看懂你的电脑屏幕，理解你的自然语言指令，然后替你完成操作。
听起来像不像你某天突然冒出来的念头？
但Vercept把这个念头做成了现实，做出了一个在UI理解基准测试中超越OpenAI、Google和Anthropic自有模型的技术，最终被Anthropic相中，整支核心团队并入旗下，目标直指Claude”计算机使用”能力的全面升级。
这是一个值得每一个独立开发者和初创团队细细读懂的故事。
他们到底做了什么？
在理解Vercept为何值这个价之前，先搞清楚他们解决的是什么问题。
传统的自动化工具（比如UiPath这类RPA软件）靠的是预先编写的脚本和固定的API接口。换句话说，它只能按剧本演，一旦软件界面改了、流程变了，脚本就废了。
Vercept走的是另一条路。
他们自研了VyUI视觉模型——让AI用眼睛看屏幕，就像一个真人坐在电脑前一样：识别按钮在哪、输入框在哪、菜单怎么打开，然后把你的自然语言指令转化成真实的屏幕操作。不依赖API，不依赖脚本，直接操控像素。
用起来是什么感觉？举个场景：
你每天要做一件重复的事——打开浏览器查数据，复制到Excel，整理格式，发邮件给同事。你自己操作一遍，Vy在旁边”看着”，学会了。从此这件事交给它。
这就是”教会AI怎么用电脑”，而不是”告诉API做什么”。两者的差距，决定了自动化能覆盖多少真实世界的工作场景。
根据公开数据，Vy在自动化基准测试中展现出92%的准确率，而OpenAI同类任务的表现约为18.3%。Anthropic自己的Claude Sonnet 4.6在OSWorld基准上已从2024年底的不足15%跃升至72.5%——而Vercept的技术，正是为了把这个数字继续往上推。
14个月的创业路：一支20人小团队如何撬动顶级资本
Vercept成立于2024年，孵化自鼎鼎大名的Allen Institute for AI（AI2）——微软联合创始人保罗·艾伦创办的非营利AI研究机构，旗下孵化器A12见证了这家公司的诞生。
三位联合创始人都是AI研究员出身：
- Kiana Ehsani（CEO）：机器人学专家
- Luca Weihs：AI2资深研究员
- Ross Girshick：视觉AI领域的先驱人物，曾任职Meta和AI2
还有一位联合创始人Matt Deitke，是AI2项目Molmo和Objaverse的负责人。就在收购消息落地前，他已被Meta以据报道高达2.5亿美元、为期四年的合同挖走，加入Meta超级智能实验室——这笔钱，本身就是这支团队价值的另一种注脚。
整个公司保持精简：LinkedIn显示员工不超过20人。5000万美元的融资，20人的团队，14个月的时间，一个清晰的技术方向——这就是Vercept的全部。
2025年1月，Vercept完成1600万美元种子轮，由Fifty Years领投，Point Nine Capital和AI2 Incubator跟投。天使投资人名单里那一串科技界的顶级名字，说明资本市场对这个方向有多笃定。
Anthropic为什么要买？
理解这笔收购，要先理解Anthropic在下一盘什么棋。
Claude正在从”对话助手”向”操作代理”进化。Anthropic希望Claude能真正坐在电脑前替人工作——打开应用、填写表单、处理文件、发送邮件、协调多个工具之间的工作流——而不仅仅是回答问题。
这个方向叫做”计算机使用”（Computer Use），是当前AI赛道最炙手可热的技术方向之一。Anthropic已有相关产品Claude Cowork——一款桌面应用，可访问本机文件、浏览网页、运行插件。就在今年一月，Cowork发布的多款自动化插件，直接引发了企业软件板块的大规模抛售，UiPath等RPA公司股价应声下跌。
而Vercept，恰好是在这个最硬核的感知与交互问题上做得最好的团队之一。
Anthropic博客的官方表述是：”Vercept团队花了数年时间深入思考AI系统如何在人类每天使用的软件中看懂并采取行动。”
这不是客套话。Ross Girshick是视觉AI领域的奠基人之一，他在目标检测方向的工作影响了整个行业。这样的人，招聘市场上根本不存在。
对于Anthropic来说，收购Vercept既是买技术，更是买人。在当下这场AI顶尖人才的争夺战中，直接把整支团队并入是最快的路径。这也是为什么此前Anthropic还收购了JavaScript运行时Bun背后的团队，用来加速Claude Code。
给创业者的三个真正的启示
读到这里，如果你是独立开发者或初创团队，可能会有两种截然不同的感受：一种是热血——”原来这样的团队、这样的故事真实存在”；另一种是焦虑——”我怎么可能做到”。
但让我们冷静地拆解一下，Vercept的成功到底依赖了什么，哪些东西是你可以学的。
第一：聚焦一个具体的、硬核的技术问题，而不是泛泛地”做AI”。
Vercept没有说”我们要做AI助手”，他们说的是”我们要解决AI看懂屏幕界面的感知问题”。这个问题足够具体，足够难，足够重要。正因为聚焦，他们才能在这一个点上做到超过OpenAI和Google。
对于独立开发者：你不需要做一个”万能AI工具”。找到你的用户最痛的一个具体场景，深挖下去。
第二：研究院背景不是门槛，是资源——关键是你能不能把研究变成产品。
Vercept的创始人来自AI2，有顶级的学术积累。但这不意味着只有学院派才能创业。反过来看，大量的独立开发者恰恰因为更贴近用户、更快响应市场，做出了研究员想不到的产品。
重要的是：把你拥有的能力变成用户能感受到的价值。
第三：早期退出不是失败，有时候是最正确的决策。
Vercept CEO Ehsani在LinkedIn上说得很直白：”我们可以独立地朝着同一个愿景努力，也可以和一个强大的团队联合，加速这个愿景的实现。选择很明确。”
一个有”舒适资金储备和成功产品”的公司，依然选择并入Anthropic。因为创业的终点不是公司本身，而是你想要实现的那个愿景。把公司卖给最能实现这个愿景的人，本身就是一种成功。
更大的背景：这个时代专属的机会窗口
Vercept的故事不是个例。
2025年至今，Microsoft收购了多家AI代理初创公司，Google收购了多支AI自动化团队，OpenAI也在加速招募或并购专注于agentic AI的团队。这场技术浪潮正在创造一个罕见的历史窗口：大型AI实验室有明确的技术缺口，有意愿也有能力通过收购来填补，而且速度快到不可思议。
14个月前，Vercept还是一支刚从研究院出来的团队。14个月后，他们把自己的技术嵌入了Claude，影响力指数级放大。
这种”创业→被顶级实验室收购→技术影响力爆炸”的路径，在过去十年几乎不存在。在接下来的三到五年，可能是独立开发者和小团队最后一次有机会在AI基础能力层面做出真正有价值的贡献的窗口。
大公司需要你解决他们还没有解决的问题。
最后说一句
Vercept的三位联合创始人，没有一个是25岁的天才少年，没有一个是连续创业的传奇人物。他们是三个对一个具体技术问题有深刻理解的研究员，在正确的时间，做了一件正确的事。
这件事，比你想象的离你更近。
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