AI生成内容如何影响SEO行业:虚假信息的循环

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在去年的一次工作峰会后,我向Perplexity询问关于SEO和AI搜索的最新动态。它提到了一次所谓的“2025年9月‘视角’核心算法更新”,强调了“更深的专业知识”和“用户旅程的完成”。乍一听似乎很有道理,但对于熟悉Google核心更新的人来说,这显然不对劲。

AI虚假信息的时代

Perplexity的回答让我意识到,所谓的“更新”信息完全是虚构的。Google已经多年没有为核心更新命名,而且如果真的有更新,我的消息会被各种通知淹没。然而,这些错误信息在多个网站上传播,显然是由AI系统扫描并重复发布信息所致。这种不准确的信息最终变成了“官方叙述”。



即使你现在问任何一个语言模型,比如ChatGPT,它们也会信誓旦旦地告诉你关于2025年9月“视角”更新的信息,尽管这个更新根本不存在。

问题的验证

这一事件并非个例。在AI搜索回应中,特别是涉及SEO和AI搜索的话题时,这种模式屡见不鲜。我认为这种虚假信息的传播是这样的:一个AI生成的文章虚构了一个细节,其他网站的AI内容管道抓取并重复这些信息,更多AI生成的网站也抓取这些错误信息,最终导致虚构的算法更新被广泛引用。

我用Claude帮助可视化了这种“AI虚假信息循环”——AI生成的错误信息的循环过程。

数据空白并非借口

最近,我的一位客户给我发来了一些关于SEO的信息,这些信息直接从某个随机的AI生成的博客中提取,完全错误。客户对此毫不知情。可以说,如果你试图直接从一个大型语言模型中学习SEO或AI搜索,这种误导性结果的可能性正在增加。

在Google 2026年3月的核心更新中,我也进行了类似的测试,发现多篇AI生成的文章声称分享“赢家和输家”,即便更新还在进行中。

“更聪明”的LLM如何解决问题

这些文章以泛泛而谈的方式开始,列出了“赢家和输家”,却没有引用任何具体站点,而是依赖模糊的、看似合理的说法来填补可靠信息的空白。

随着AI技术的发展,“更聪明”的大型语言模型正在尝试解决这一问题,但信息验证的责任已经转移。

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文章名称:《AI生成内容如何影响SEO行业:虚假信息的循环》
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