TopsTip当联合利华CEO费尔南多·费尔南德斯宣布昂贵的企业品牌广告时代已结束，并称传统的电视广告为“懒惰的营销”时，广告业界为之震动。联合利华将其全球广告预算的一半转向“社交优先”策略，计划与影响者的合作规模扩大20倍，目标是在关键市场如印度的每个邮政编码中都有一位微型影响者。
更重要的问题是什么？
对于那些习惯于高额制作预算和少数名人合作的传统广告公司而言，联合利华的计划是一项几乎无法操作的任务。手动筛选、入驻和内容审批在面对30万创作者时根本无法实现。然而，专门的创作者代理机构却抓住了这一商机。
2026年3月，Adobe Express的一项研究调查了YouTube、TikTok和Instagram上的视频创作者，发现71%的创作者现已采用AI视频生成或编辑工具。其中，41%每周使用这些工具。使用AI工具的创作者报告称，每个视频平均节省超过30分钟的制作时间，10%的人节省了超过四小时。
这会奏效吗？
因此，联合利华正在构建一个由30万创作者组成的网络，而71%的创作者正在使用AI生成内容。这个庞大的分布式网络能否成功，仍然是个悬而未决的问题。
在如此大规模的内容生产下，传统的测试与学习框架难以有效应用。个别内容可能表现良好，但整体品牌叙事可能变得模糊不清。个性化可能正是观众想要的，整体效果可能超过任何单一高制作成本的广告活动。但目前，没人能有把握地回答这个问题。
DAIVID和ADIN.AI的作用
2026年4月27日，DAIVID和ADIN.AI宣布了一个合作伙伴关系，以解决联合利华策略带来的问题。DAIVID是一个创意智能平台，其AI模型可以在几秒钟内预测广告创意的表现。而ADIN.AI是一个企业营销的AI原生操作系统，提供跨渠道、预算和决策的统一智能层。
这种合作关系将DAIVID的创意效果模型直接嵌入到ADIN.AI的平台中，创建了一个实时的创意智能与媒体执行之间的循环。在活动开始前，营销人员可以识别出最有可能成功的创意并相应分配预算。
这对SEO和数字营销专业人士的重要性
对于SEO和数字营销从业者而言，这种转变意味着需要新的评估基础设施。DAIVID和ADIN.AI正在构建一个可以在大规模上评估创意的系统，将这些评分与实时媒体表现挂钩，从而在预算分配错误之前就能从噪音中提取出信号。
传统的人力面板太慢，A/B测试在30万创作者网络中是不可行的。DAIVID和ADIN.AI的基础设施使联合利华的模式变得可管理，为未来的创意和媒体规划提供指导。
