在最新一期的“Search Off The Record”节目中,Google搜索关系团队的John Mueller和Martin Splitt探讨了AI生成网站(vibe coding)与SEO的关系。虽然AI编码工具可以快速生成功能性网站,但要实现良好的SEO效果,仍然需要具体的技术指导,如同与一名不专注搜索的开发人员合作。
让AI“加点SEO”
Mueller指出,告诉AI系统“加点SEO”就像对开发人员说同样的话,却没有具体的指示。模糊的指令只会产生模糊的结果,无论是人还是AI都一样。为了获得更好的结果,他建议从一开始就明确要求,包括域名、规范设置、sitemap文件和robots.txt等。
他还检查页面是否使用合理的HTML,并正确链接。在发布前进行检查,以确保URL返回内容且JavaScript文件未被robots.txt阻挡。
他们构建了什么
Mueller一直在构建测试网站,以观察Googlebot如何处理请求。他使用Hugo作为静态站点生成器,将网站部署到Firebase托管,并使用GitHub进行版本控制。他最近从VS Code和Copilot转向命令行工具,使用Claude Code和Gemini CLI。
Splitt尝试使用Google AI Studio构建JavaScript客户端工具,结果看起来像标准的Next.js应用程序。但他遇到了AI不断使用他不想要的库的问题。
技术知识的重要性
二人都承认,vibe coding虽承诺无需编程知识,但实际操作中技术理解在每个阶段都很有帮助。知道选择哪种站点生成器以及如何设置发布前检查,会带来更好的结果。没有这种背景知识,AI可能会做出不合适的假设。
对于个人项目和低风险的静态网站,可以进行实验。但涉及用户数据或生产服务时,Mueller建议有相关技术知识的人参与。
AI生成网站与搜索可见性
Mueller构建的网站生成了合理的HTML,不会显得是AI生成的。虽然AI工具在某些情况下可以快速生成网站,但SEO的优化仍然需要人类的专业知识和指导,尤其在涉及复杂功能和数据时。
总之,AI工具在网站建设中提供了便捷,但SEO优化仍然需要专业的技术指导。了解如何在AI协助下实现更好的SEO效果,是提升网站搜索可见性的关键。

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