Hugging Face 作为 AI 托管平台,首次突破了 100 万个模型的里程碑。其 CEO 表示,平台的迅速扩展得益于模型的高度定制化和微调技术的发展,全球的开发者和研究人员纷纷上传他们的微调模型。
该平台托管了许多知名 AI 模型,如 Llama、BERT、CLIP 等。当前,平台上最受欢迎的模型来自 MIT 的音频频谱图变换器 (Audio Spectrogram Transforme),下载量达到 1.63 亿次;紧随其后的是 Google 的 BERT 模型 (下载量 5420 万次),它通过预测被遮蔽的词语和句子关系来理解英文语义,从而能协助多种语言任务;前五名中还包括:all-MiniLM-L6-v2 (用于将句子和段落映射到 384 维的稠密向量表示,便于语义搜索),Vision Transformer (处理图像的方式类似于处理序列,用于图像分类),以及 OpenAI 的 CLIP (连接图像和文本,可以使用自然语言来描述或分类视觉内容)。Hugging Face 还计划在未来迎接更多模型的加入,进一步推动 AI 生态系统的繁荣发展。
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