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在许多情况下，增长审计似乎只是走个过场。通常，人们会准备一份幻灯片，与几个利益相关者进行面谈，最终交付一份40页的PDF文档，但团队忙碌几周后，实际并无改变。我曾经处于这种情况的两端，逐渐对此感到厌倦。
为什么传统增长审计常常失败
在我所经营的增长咨询公司里，我们为风险投资和私募股权支持的公司进行90天的增长冲刺。审计是其中的第一步。过去，这一过程需要两到三周的人工工作才能清晰了解公司营销组织的现状。现在，通过在每个步骤中引入AI，我们可以在几天内完成这一发现阶段，并将剩余时间用于实际问题的解决。
传统的咨询审计存在结构性问题。审计人员往往有动力去发现复杂性，因为复杂性可以为更大的合作提供理由。因此，最终的交付物通常是一份可以改进事项的清单，却没有针对企业下个季度实际需求的具体连接。
AI辅助的审计框架
我曾在从财富200强到初创企业的公司负责营销工作。这段经历让我深刻认识到，审计的结果必须是一份可操作的文件，而不是纪念品。我们的审计涵盖三大领域：营销组织本身、技术栈，以及我称之为AI准备度的部分。后者在两年前还不存在，现在却可能是最重要的一环，因为它决定了公司在不增加人手的情况下，能执行多少计划。
第一阶段：信息收集与背景建立
在与客户团队沟通之前，我们将所有能获取的信息输入到Claude中。包括投资者演示文稿、董事会报告、公司的公开营销资料、竞争对手的创意、最近半年的招聘信息、Glassdoor评论、产品截图和定价页面。
两年前，综合这些信息需要一位高级策略师花费整整一周的时间进行阅读、注释和构建简报。现在，我们可以在一天内构建一份全面的背景包。Claude处理原始材料，并生成一份结构化简报，其中包括公司的定位差距、跨渠道的信息不一致、竞争空白，以及我们在利益相关者面谈中应该提出的问题。
第二阶段：技术栈和工作流程映射
在这个阶段，我们会全面盘点营销团队使用的所有工具。客户关系管理（CRM）、邮件平台、分析工具、归因工具、广告平台、内容管理、设计工具、项目管理等。一个中期初创公司平均使用15到30个营销工具，而几乎每次审计中，至少有三分之一的工具是重叠或几乎未被使用的。
我们记录每个工作流程：从创意到上线的全过程，线索如何分配，报告如何生成，谁在什么时间介入。然后，我们将每个工作流程与AI原生替代方案进行对比。
第三阶段：AI准备度评估
这一阶段常常令客户感到惊讶，因为它更多关注的是人而非技术。我们以一个真实案例为例：某客户有三个人每周花费共计40小时进行付费社交的创意制作。通过AI创意工具和定制自动化，我们将这一流程替换，创意产出所需人力时间减少到每周约八小时，大部分时间用于战略审查而非生产。
在过去18个月里，可自动化的领域大幅扩展，而大多数营销团队尚未跟上这一变化。
总的来说，AI不仅提升了效率，还改变了传统审计的方式，使得公司能够在短时间内获得更具针对性的增长策略。
