TopsTip在去年九月，Lily Ray向Perplexity询问关于SEO和AI搜索的最新动态。结果，她得到了一条关于“2025年9月‘Perspective’核心算法更新”的信息，但这根本不存在。Google已经多年未给核心更新命名，而“Perspectives”只是一个搜索结果页面（SERP）功能。如果真的有更新，她的邮箱会在Perplexity之前通知她。
AI生成内容如何影响搜索结果
她检查了引用，发现这些信息来源于SEO机构博客上的AI生成文章。这些网站运行内容管道，虚构了更新并将其发布为新闻。Perplexity读取了这些内容，将其视作来源材料，并将其作为新闻返回给她。
在二月份，BBC的Thomas Germain在个人网站上写了一篇博客，标题是“吃热狗的顶级科技记者”。它将他排在第一，虚构了一个从未发生的2026年南达科他国际热狗大赛，并未引用任何真实信息。在24小时内，Google的AI Overviews和ChatGPT都在传递他的虚构内容。Claude没有上当，但Google和OpenAI却信以为真。
模型崩溃与检索污染
普遍的解释是模型崩溃：模型在网络文本上训练，网络充斥着AI输出，下一代模型在以自身输出为主的语料库上训练，创新因此减少。我称之为数字乌罗波罗斯。
这种解释假设训练周期，假设污染随着模型发布而发生。但事实并非如此。Lily和Germain记录的情况，以及纽约时报量化的数据，都是实时发生的。污染以抓取速度传播，乌罗波罗斯不是在几代时间内自我吞噬，而是在每次有人询问系统时实时发生。
SEO行业的角色
SEO行业是最热衷于生产和讨论这种现象的行业。我曾写过关于内容扩展只是更好语法的内容旋转，以及AI可视化工具构建仪表板的文章。SEO机构运行AI内容管道，因为AI Overviews减少了客户流量。管道在核心更新期间发布“赢家和输家”文章，引用空白。另一家机构的管道将这些作为来源，输出涌入检索索引。AI Overviews引用其中一篇。原始机构随后撰写案例研究，称AI Overviews在“展示”他们的内容。
Ahrefs对超过26,000个ChatGPT来源URL的研究发现，“最佳X”类型文章占据了几乎44%的引用页面类型，包括品牌将自己排在竞争对手之前的情况。Harpreet Chatha告诉BBC，你可以发布“2026年最佳防水鞋”，将自己排在第一，并在几天内被AI Overviews和ChatGPT引用。在实际的2026年3月核心更新期间，Lily发现AI生成的文章声称列出了赢家和输家，而更新仍在进行中；这些文章以填充内容开头，列出品牌却没有一个真实引用。
