TopsTipGoogle最近发布了一份新的文档，帮助网站优化其在Google Search中的生成式AI功能。这份名为“优化网站以适应Google Search生成式AI功能”的指南，扩展了Google早在2025年发布的AI功能文档。这次更新更直接地提供了关于优化的建议，并指出了一些不必要的优化策略。
Google：AEO和GEO仍属于SEO
Google在指南中明确指出，基础的SEO最佳实践在生成式AI搜索中依然适用。其AI功能依托于核心搜索排名和质量系统，并使用检索增强生成（RAG）和查询扩展技术从搜索索引中呈现内容。
在术语方面，Google定义了“AEO”为“答案引擎优化”，“GEO”为“生成引擎优化”，并表示：“从Google Search的角度来看，为生成式AI搜索进行优化就是为搜索体验进行优化，因此仍然是SEO。”
这一立场在Google的正式文档中得到了确认，为SEO从业者提供了官方参考。
Google指出不需要做的优化
指南中的“破解生成式AI搜索迷思”部分列出了不必要的优化策略。特别提到了llms.txt、内容分块、非真实提及和AEO/GEO。
关于llms.txt文件和其他“特殊”标记，Google表示不需要创建机器可读文件、AI文本文件或标记来出现在生成式AI搜索中。虽然Google能够发现和索引多种文件类型，但这并不意味着这些文件会得到特殊处理。
对于“内容分块”，指南指出没有必要将内容分成小块。Google的系统能够理解页面上的多个主题，并向用户展示相关部分。
在内容重写方面，Google表示AI系统能够理解同义词和一般含义，网站所有者无需捕捉每一个长尾关键词变体或以特定方式写作。
关于非真实提及，指南承认AI功能可以展示产品和服务在博客、视频和论坛中的提及，但指出追求非真实提及并不如想象中有用，因为核心排名系统注重质量，而其他系统会阻止垃圾信息。
在结构化数据方面，指南表示生成式AI搜索不需要特殊的schema.org标记，建议继续使用结构化数据作为整体SEO策略的一部分，以争取丰富结果的资格。
Google建议关注的重点
虽然指南中有些建议与其他AI搜索优化指南中的建议相悖，如重视内容分块和结构化数据，但Google的立场清晰：基础的SEO实践仍是优化的关键。
了解这些信息将帮助网站更好地适应AI生成的搜索体验，确保在不断变化的搜索环境中保持竞争力。
