黄仁勋 Computex 2024 演讲精华解读：下一波 AI 浪潮将是物理浪潮

6 月 2 日晚 ，英伟达（ NVIDIA ）CEO 黄仁勋（Jensen Huang）在台北 ComputeX 2024 大会上发表了重磅演讲 Dawn of a New Industrial Revolution （揭开新工业革命序幕）。在整个演讲中，黄仁勋着重讨论了人工智能（AI）生态系统的未来发展。他强调，NVIDIA 将继续在 AI 领域保持领导地位，并推动 AI 在各个行业的广泛应用。

🪄以下为本次演讲的要点：

1. 加速计算的力量

黄仁勋指出，AI 和加速计算正在引发新一轮的工业革命，他预测，每个处理密集型的应用都将实现加速。并且不久的将来，数万亿美元的现有数据中心将现代化，利用 AI 和加速计算的能力，每个数据中心都将实现全面加速。

因此，现在选择加速计算是明智之举，这也已成为行业内的共识。而英伟达也决定加速，通过采用专用处理器，重新获得大量之前被忽视的性能提升，从而节省大量金钱和能源。

2. 推出新平台 Blackwell ：

黄仁勋介绍了英伟达的新平台 Blackwell ，这是一款专为生成式 AI 设计的计算平台。
他指出，我们即将迈入一个新时代，在这个时代中，人工智能将能够学习物理定律，理解并基于物理世界的数据进行决策和行动。因此，我们预计人工智能模型将继续扩大，对GPU性能的要求也将越来越高，基于此，英伟达推出了 Blackwell 芯片。

Blackwell 拥有 2080 亿个晶体管，并通过 10TB/s 的数据传输速度消除了内存局部性和缓存问题。该平台将用于运行万亿参数的生成式 AI 模型，被称为英伟达历史上最成功的产品发布之一​ 。并且，黄仁勋称在明年英伟达将迎来 Blackwell Ultra 。

3. NIM（ NVIDIA 推理微服务）

在今年 3 月，英伟达就推出了 Nim（NVIDIA Inference Microservices），即他们的「推理即服务」产品——NVIDIA NIM，作为一个软件平台，英伟达希望通过 Nim 去简化定制和预先训练的 AI 模型在生产环境中的部署。

在英伟达的新工厂中运行的 Nim 是一个预训练模型，即是一个 AI 。Nim 使得智能化的软件可以作为云端服务，并可以随时带走。用户只需下载 Nim，并在支持 CUDA 的计算机上运行，即可轻松部署和管理人工智能服务，当你下载 Nim 时，即刻拥有一个人工智能助手，它能如与 ChatGPT 对话般流畅交流。

并且，黄仁勋预测未来的应用程序将由多个 AI 模型团队组成，我们只需给代理分配一个任务， Nim 会智能地决定如何分解任务并分配给最适合的专家，它们就像应用程序或团队的中央领导者，能够协调团队成员的工作，最终将结果呈现给你。

4. 机器人革命

黄仁勋指出，机器人时代已经到来，物理人工智能正引领人工智能领域的新浪潮，它们深谙物理定律，并能自如地融入我们的日常生活。为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓越的认知能力，以深刻理解我们的需求并高效执行任务。

黄仁勋表示，他提到的这个机器人并不是一个广泛的概念，指的是人形机器人，黄仁勋预测，未来所有移动的物体都将变成机器人，一切都将是机器人。所有的工厂将是机器人化的，工厂将协调机器人，这些机器人将制造机器人产品，机器人相互协作，制造机器人产品。为了实现这一点，需要一些突破。

机器人是人工智能的下一波浪潮，中国台湾制造的计算机种类繁多，既有配备键盘的传统机型，也有小巧轻便、便于携带的移动设备，以及为云端数据中心提供强大算力的专业设备。但展望未来，我们将见证一个更为激动人心的时刻——制造会走路、四处滚动的计算机，即智能机器人。黄仁勋还展示了 Isaac Perceptor 和 Isaac Manipulator 等先进的机器人技术，此外还介绍了 Project GROOT，一个用于人形机器人学习的通用基础模型。

5. Omniverse 平台

推进机器人技术的一个关键技术是强化学习。黄仁勋通过视频演示了英伟达的数字孪生平台 Omniverse ，这是一个机器人学习如何更好地适应现实世界的地方。作为一个虚拟世界模拟开发平台，Omniverse 结合了实时物理渲染、物理模拟和生成式AI技术。在Omniverse 中，机器人学习如何成为机器人。它们学习如何自主精确地操控物体，比如抓取和处理物体，或自主导航环境，找到最佳路径，同时避免障碍和危险。在 Omniverse 中学习最大限度地减少模拟与现实的差距，并最大限度地转移所学行为。

在视频演示中，机器人现在可以学习所需的技能，使用粗大和精细的运动技能与世界互动。机器人通过在遵循物理定律的虚拟世界中执行动作来学习决策。在这些机器人健身房中，机器人可以安全快速地学习执行复杂和动态的任务，通过数百万次试验和错误行为来提高技能。

6. 英伟达的未来展望

英伟达的市场目标也非常明确，涵盖了人工智能、生物医药、自动驾驶、机器人和边缘计算等领域，这些都是未来的巨大市场。NVIDIA在布局未来时，特别关注医药领域。黄仁勋多年前就曾在采访提到，尽管有人质疑推销GPU给生物研究的价值，他仍然相信 AI 在生物研究中的潜力。所以，在医疗领域，英伟达的 BioNemo AI 模型套件可以预测蛋白质结构、生成分子和发现药物。

并且在气候预测方面，黄仁勋介绍了“ Earth-2 ”数字孪生地球。“Earth-2”使用人工智能超级计算机的模拟来预测整个地球的气候变化，长期目标是预测未来几十年的气候变化。Earth-2 数字孪生地球模型可以结合生成式 AI 和物理模拟，实现高分辨率天气预报​ 。

也就是说与我们而言，随着数字孪生技术的不断发展和应用，我们将迎来一个更加智能、更加精准的气象预测新时代。在这个新时代中，从农业生产到城市规划，从灾害预防到资源管理，数字孪生技术都将发挥着不可替代的作用。

小结：我们的征途是星球大海

黄仁勋的演讲为我们描绘了一个 AI 无处不在的未来，这也是一个由加速计算、生成式 AI 和机器人技术驱动的未来，标志着工业和技术创新的新纪元。

而英伟达想要通过其先进的平台和技术，引领这场变革​ 。英伟达不仅在推动可能的边界，也在重新定义未来，甚至准备塑造未来几代人的世界。

虽然以现在的眼光来看，未来是不确定的，路漫漫其修远兮。但我们能确定的是，总会有人站在技术的前沿，引领我们走向一个更先进、更光明的未来。✨