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黄仁勋 Computex 2024 演讲精华解读:下一波 AI 浪潮将是物理浪潮

6 月 2 日晚 ,英伟达( NVIDIA )CEO 黄仁勋(Jensen Huang)在台北 ComputeX 2024 大会上发表了重磅演讲 Dawn of a New Industrial Revolution (揭开新工业革命序幕)。在整个演讲中,黄仁勋着重讨论了人工智能(AI)生态系统的未来发展。他强调,NVIDIA 将继续在 AI 领域保持领导地位,并推动 AI 在各个行业的广泛应用。

🪄以下为本次演讲的要点:

1. 加速计算的力量

黄仁勋指出,AI 和加速计算正在引发新一轮的工业革命,他预测,每个处理密集型的应用都将实现加速。并且不久的将来,数万亿美元的现有数据中心将现代化,利用 AI 和加速计算的能力,每个数据中心都将实现全面加速。

因此,现在选择加速计算是明智之举,这也已成为行业内的共识。而英伟达也决定加速,通过采用专用处理器,重新获得大量之前被忽视的性能提升,从而节省大量金钱和能源。

2. 推出新平台 Blackwell :

黄仁勋介绍了英伟达的新平台 Blackwell ,这是一款专为生成式 AI 设计的计算平台。
他指出,我们即将迈入一个新时代,在这个时代中,人工智能将能够学习物理定律,理解并基于物理世界的数据进行决策和行动。因此,我们预计人工智能模型将继续扩大,对GPU性能的要求也将越来越高,基于此,英伟达推出了 Blackwell 芯片。

Blackwell 拥有 2080 亿个晶体管,并通过 10TB/s 的数据传输速度消除了内存局部性和缓存问题。该平台将用于运行万亿参数的生成式 AI 模型,被称为英伟达历史上最成功的产品发布之一​ 。并且,黄仁勋称在明年英伟达将迎来 Blackwell Ultra 。

3. NIM( NVIDIA 推理微服务)

在今年 3 月,英伟达就推出了 Nim(NVIDIA Inference Microservices),即他们的「推理即服务」产品——NVIDIA NIM,作为一个软件平台,英伟达希望通过 Nim 去简化定制和预先训练的 AI 模型在生产环境中的部署。

在英伟达的新工厂中运行的 Nim 是一个预训练模型,即是一个 AI 。Nim 使得智能化的软件可以作为云端服务,并可以随时带走。用户只需下载 Nim,并在支持 CUDA 的计算机上运行,即可轻松部署和管理人工智能服务,当你下载 Nim 时,即刻拥有一个人工智能助手,它能如与 ChatGPT 对话般流畅交流。

并且,黄仁勋预测未来的应用程序将由多个 AI 模型团队组成,我们只需给代理分配一个任务, Nim 会智能地决定如何分解任务并分配给最适合的专家,它们就像应用程序或团队的中央领导者,能够协调团队成员的工作,最终将结果呈现给你。

4. 机器人革命

黄仁勋指出,机器人时代已经到来,物理人工智能正引领人工智能领域的新浪潮,它们深谙物理定律,并能自如地融入我们的日常生活。为此,物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型,以理解如何解读和感知周围世界,更需具备卓越的认知能力,以深刻理解我们的需求并高效执行任务。

黄仁勋表示,他提到的这个机器人并不是一个广泛的概念,指的是人形机器人,黄仁勋预测,未来所有移动的物体都将变成机器人,一切都将是机器人。所有的工厂将是机器人化的,工厂将协调机器人,这些机器人将制造机器人产品,机器人相互协作,制造机器人产品。为了实现这一点,需要一些突破。

机器人是人工智能的下一波浪潮,中国台湾制造的计算机种类繁多,既有配备键盘的传统机型,也有小巧轻便、便于携带的移动设备,以及为云端数据中心提供强大算力的专业设备。但展望未来,我们将见证一个更为激动人心的时刻——制造会走路、四处滚动的计算机,即智能机器人。黄仁勋还展示了 Isaac Perceptor 和 Isaac Manipulator 等先进的机器人技术,此外还介绍了 Project GROOT,一个用于人形机器人学习的通用基础模型。

5. Omniverse 平台

推进机器人技术的一个关键技术是强化学习黄仁勋通过视频演示了英伟达的数字孪生平台 Omniverse ,这是一个机器人学习如何更好地适应现实世界的地方。作为一个虚拟世界模拟开发平台,Omniverse 结合了实时物理渲染、物理模拟和生成式AI技术。在Omniverse 中,机器人学习如何成为机器人。它们学习如何自主精确地操控物体,比如抓取和处理物体,或自主导航环境,找到最佳路径,同时避免障碍和危险。在 Omniverse 中学习最大限度地减少模拟与现实的差距,并最大限度地转移所学行为。

在视频演示中,机器人现在可以学习所需的技能,使用粗大和精细的运动技能与世界互动。机器人通过在遵循物理定律的虚拟世界中执行动作来学习决策。在这些机器人健身房中,机器人可以安全快速地学习执行复杂和动态的任务,通过数百万次试验和错误行为来提高技能。

6. 英伟达的未来展望

英伟达的市场目标也非常明确,涵盖了人工智能、生物医药、自动驾驶、机器人和边缘计算等领域,这些都是未来的巨大市场。NVIDIA在布局未来时,特别关注医药领域。黄仁勋多年前就曾在采访提到,尽管有人质疑推销GPU给生物研究的价值,他仍然相信 AI 在生物研究中的潜力。所以,在医疗领域,英伟达的 BioNemo AI 模型套件可以预测蛋白质结构、生成分子和发现药物。

并且在气候预测方面,黄仁勋介绍了“ Earth-2 ”数字孪生地球。“Earth-2”使用人工智能超级计算机的模拟来预测整个地球的气候变化,长期目标是预测未来几十年的气候变化。Earth-2 数字孪生地球模型可以结合生成式 AI 和物理模拟,实现高分辨率天气预报​ 。

也就是说与我们而言,随着数字孪生技术的不断发展和应用,我们将迎来一个更加智能、更加精准的气象预测新时代。在这个新时代中,从农业生产到城市规划,从灾害预防到资源管理,数字孪生技术都将发挥着不可替代的作用。

小结:我们的征途是星球大海

黄仁勋的演讲为我们描绘了一个 AI 无处不在的未来,这也是一个由加速计算、生成式 AI 和机器人技术驱动的未来,标志着工业和技术创新的新纪元。

而英伟达想要通过其先进的平台和技术,引领这场变革​ 。英伟达不仅在推动可能的边界,也在重新定义未来,甚至准备塑造未来几代人的世界。

虽然以现在的眼光来看,未来是不确定的,路漫漫其修远兮。但我们能确定的是,总会有人站在技术的前沿,引领我们走向一个更先进、更光明的未来。✨

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文章名称:《黄仁勋 Computex 2024 演讲精华解读:下一波 AI 浪潮将是物理浪潮》
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