TopsTip随着Microsoft Clarity向所有用户开放AI引用功能，SEO从业者终于可以看到AI引擎用来提取我们内容的具体“核心查询”。这引发了一个问题：如果你的受众不使用Bing，这些洞察是否毫无价值？
Microsoft Clarity中的核心查询
当你向Copilot提出问题时，它会将你的提问转化为简单的搜索词，这些词被称为核心查询，用于在网络上寻找答案。利用这些数据，你可以改进自己的网站和内容。
Copilot和Gemini都采用检索增强的方法。它们并不是仅依靠预训练参数生成答案，而是动态查询外部搜索索引，以获取实时数据并作为背景信息来支持最终回答。
Copilot与Gemini的比较
我的一个网站在Copilot上的表现非常好，所有查询中有超过36,000次引用。Clarity虽然不提供具体的查询，但它提供了用于检索你网站内容的核心查询。
我跟踪了147个核心查询在Google和Bing上的排名。在这147个查询中，Bing几乎全部排名，仅有6个例外，其中大多数排名在前20位，能够带来流量。而Google一个都没有排名。
在Bing上排名是否重要？
由于这是一个Microsoft工具，因此后台数据主要捕捉你的网站在Microsoft AI平台（如Copilot和Bing生成搜索）上的引用情况。它没有直接显示OpenAI的ChatGPT、Google Gemini或Perplexity如何引用你的链接，因为这些平台不与Microsoft共享其内部查询日志。
虽然数据来源偏向Microsoft的AI引擎，但这些洞察对更广泛的AI优化策略仍然具有高度的可转移性。
Clarity的数据在Bing之外有用吗？
AI引擎，无论是Google Gemini还是Microsoft Copilot，都使用类似的RAG框架来获取数据。如果Bing生态系统显示你网站的某个页面对复杂查询具有很高的“权威份额”，这意味着该页面非常适合AI消费（如清晰的表格、要点和直接回答）。
数据显示，你可以在全站复制这样的格式，以同样吸引Google Gemini。
总结
虽然其他研究表明，LLM之间的相似性取决于位置偏差，有些可能使用SDSR方法而不是RAG，但Microsoft Clarity的洞察仍为SEO从业者提供了在AI时代优化内容的新视角。
