关注全球
专注海外

X (Twitter) 推荐算法 增加曝光 破解 / 推演 / 研究

研究推荐算法是获得内容曝光的最直接的做法,以下为X(Twitter) 最新的推荐算法。根据此推荐算法,内容发布者将能够很好了解,哪些数据维度将有助于内容曝光。

类型权重分数上限
点赞+0.5 分100 分
转发+1.0 分100 分
回复+13.5 分100 分
进个人主页+12 分1000000 分
视频被播放+0.005分100 分
作者回复+75 分200 分
回复的回复+11 分1000000 分
浏览 2 分钟+10 分1000000 分
负面反应-74 分-1000 分
被举报-369 分-20000 分
算法推演公式

本研究仅限学习,请勿用于不正当的行为中。同时读者需要了解,算法中的维度、类型、权重分、上线分等是不断变化的。但是根据此算法帮助用户了解,哪些维度是向上的,哪些维度是向下的。

-=||=-收藏赞 (2)
版权声明:本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
文章名称:《X (Twitter) 推荐算法 增加曝光 破解 / 推演 / 研究》
文章链接:https://topstip.com/twitter-recommendation-algorithm-increase-exposure-research/
转载说明:请注明来自“TopsTip”并加入转载内容页的超链接。
本站资源仅供个人学习交流,请于下载后24小时内删除,不允许用于商业用途,否则法律问题自行承担。

评论 抢沙发

评论前必须登录!

立即登录   注册