TopsTipYouTube正在测试一种名为“Ask YouTube”的对话式搜索功能，这项功能结合了AI生成的文本摘要和引用视频，并能够在持续的线程中支持后续问题。用户可以通过这种方式提出复杂问题，获得视频和文本结合的搜索结果，并深入探讨相关主题。
功能如何运作
在参与这项实验后，用户会在搜索栏中看到一个“Ask YouTube”按钮。当提交查询后，页面会加载并显示一个文本摘要、一个链接到视频时间轴的主要引用视频，以及长视频和Shorts的画廊。
目前，这项实验仅向美国18岁及以上的Premium用户开放，他们需要在桌面上使用英语进行搜索，实验将持续到6月8日。
实际表现如何
在一次测试中，我针对Anthropic的Claude Opus 4.7模型的反应进行了查询。页面显示了生成的标题（如“用户对Claude Opus 4.7的反应”）、副标题、总结段落以及嵌入的视频和相关部分的时间戳。下方则是引用、相关视频和Shorts。
用户可以在同一线程中提出后续问题，例如“与GPT 5.5相比如何”。这个回应甚至包括一个比较表格，并提供了数据来源视频的链接。
这为什么重要
YouTube在实验页面上指出，“质量和准确性可能会有所不同”，并邀请用户提交赞成或反对的反馈意见。此次实验扩展了YouTube的AI搜索测试，超越了之前的轮播展示。
去年，YouTube首次在搜索结果中测试AI概览，展示产品和位置查询的视频片段。如今，“Ask YouTube”首先用文本总结内容，并以视频作为支持资料和相关结果。
展望未来
对于创作者来说，关键问题在于什么因素让一个视频成为主要引用而非辅助项目或被忽视。YouTube尚未分享“Ask YouTube”的选择或排名信号。
除非YouTube延长实验时间，否则实验将于6月8日结束。若YouTube发布选择信号或更广泛地推出这项功能，我们将提供更新。
