TopsTip4 月 23 日，微软发布了开源小模型 Phi 3-mini，这是 Phi-3 系列的第一个模型。Phi-3-mini 拥有 38 亿参数，能理解很多复杂的指令，目前可以在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。
微软在去年 12 月发布了 Phi-2，性能可以与 Llama 2 这样的大模型相比，新发布的 Phi-3 系列会优于之前的版本， 与 GPT-4 这样的大语言模型相比，Phi-3-mini 训练数据集相对较小，但其性能已不亚于GPT-3.5，微软计划还会发布 Phi-3 Small（7B 参数）和 Phi-3 Medium（14B 参数），除了 Phi，该公司还发布了用于专门解决数学问题的模型。
据 The Information 报道，微软正在组建一个专注于轻量级 AI 模型的团队，与 AI 大模型相比，小型人工智能模型的运行成本通常比较低，更能在个人设备如手机或笔记本电脑上发挥更好的作用。除了 Phi，该公司还发布了用于专门解决数学问题的模型。
小型 AI 模型能在日常生活中处理一些比较简单的任务时发挥作用，因此除了微软之外，其竞争对手也发布了很多实用的模型，Google 的 Gemma 2B 和 7B 可以充当聊天机器人，并完成一些与语言相关的工作；Anthropic 研发的 Claude 3 Haiku 可以阅读带有图表的复杂研究型论文并迅速总结其内容；Meta 最近发布的 Llama 3 8B可以作为聊天机器人或进行编码辅助。
Microsoft Azure AI 平台公司副总裁 Eric Boyd 表示，Phi-1 专注于编码，Phi-2 开始学习推理，Phi-3 在此基础上，对编码和推理都有了更出色的表现，但它无法与 GPT-4 这样的大语言模型相提并论，由整个互联网数据训练成的大语言模型与 Phi-3 这样的较小模型在回答问题的方式上存在很大的差异。
但对于内部数据集比较小的公司来说，Phi-3 是它们完成一些定制应用的首选，小型 AI 模型足以完成任务，并且使用的计算资源较少，价格实惠，
