TopsTip复制链接分享 20、点赞 0.5、举报 -234。xAI 在 8 月 13 日更新 x-algorithm 开源仓库后，这组数字很快被整理成“X 加减分表”。它们确实能看出平台更重视哪些反馈，但最容易被误读的地方也在这里：这不是读者做一次动作，帖子就机械地加减一次固定分数。
X 的 Phoenix 模型先预测某一位读者看到某一篇帖子后，点赞、回复、分享、举报或划走的概率，再按 最终分数 = Σ（行为权重 × 该行为的预测概率）合成初始排序分数。比如复制链接分享的权重是 20；预测概率为 10% 时，这一项贡献 2 分，预测概率只有 1% 时则贡献 0.2 分。
X For You 权重表：加分项、零权重与扣分项
下表按 当前公开的主要生产默认参数整理。“相对点赞”只比较原始权重的大小，方便读者看出数量级；它不代表一次举报等于 468 次点赞，因为各项预测概率完全不同。
正向与零权重项目
手机端可左右滑动查看完整列。
| 预测行为 | 默认权重 | 相对点赞 | 适用边界 |
|---|---|---|---|
| 复制链接分享 | +20.0 | 40 倍 | 通过复制链接把帖子带到其他对话或渠道 |
| 回复互关作者的原创帖 | +20.0 | 40 倍 | 普通回复 5，再加互关原创帖增益 15；回复帖和转帖不适用 |
| 普通回复 | +5.0 | 10 倍 | 预测读者会直接回复 |
| 引用帖子 | +5.0 | 10 倍 | 带评论引用原帖 |
| 私信分享 | +5.0 | 10 倍 | 通过 X 私信发送帖子 |
| 关注作者 | +4.0 | 8 倍 | 读完后关注发帖账号 |
| 普通分享 | +2.0 | 4 倍 | 使用系统分享入口 |
| 转发 | +1.0 | 2 倍 | 不附加评论的转发 |
| 点赞（Favorite） | +0.5 | 1 倍 | 用于本表的比较基准 |
| 点击帖子 | +0.4 | 0.8 倍 | 打开帖子详情 |
| 打开链接 | +0.2 | 0.4 倍 | 点击帖子中的外部链接 |
| 展开图片 | +0.05 | 0.1 倍 | 打开图片查看 |
| 打开视频 | +0.05 | 0.1 倍 | 主动打开视频 |
| 有效视频观看 | +0.05 | 0.1 倍 | 代码中的 VQV 项，受视频时长条件影响 |
| 点击被引用帖子 | +0.05 | 0.1 倍 | 从引用帖进入原帖 |
| 帖子尚未被探索 | +0.02 | 0.04 倍 | 默认仅在关注网络内的特定条件生效 |
| 持续停留时长 | +0.004 | 0.008 倍 | 连续数值项，不能按一次动作理解 |
| 点击作者主页 | 0 | 0 | 模型可以预测，但当前主权重为零 |
| 是否停留（二元项） | 0 | 0 | 二元停留权重为零；持续停留时长另有 0.004 权重 |
负向权重项目
| 预测负反馈 | 默认权重 | 绝对值相对点赞 | 读者动作 |
|---|---|---|---|
| 举报内容 | -234.0 | 468 倍 | 举报这篇帖子 |
| 静音作者 | -58.8 | 117.6 倍 | 不再接收该作者的帖子 |
| 对此帖子不感兴趣 | -43.2 | 86.4 倍 | 明确要求减少类似内容 |
| 拉黑作者 | -31.2 | 62.4 倍 | 屏蔽该作者 |
| 划过、没有停留 | -0.02 | 0.04 倍 | 读者快速刷过帖子 |
源码当前没有在这组主加权参数中为“收藏书签”列出独立权重，因此不能为了凑表格把它写成固定 0 分。X 也在代码注释中说明，这些数值同时反映平台对行为的排序价值和该行为在全网的典型发生概率；负反馈较少见，所以公开权重的绝对值会明显更大。
别把权重表当成刷分攻略
这张表最有用的地方，是让创作者看见互动之间的差别。点赞很轻，复制链接、私信分享、认真回复和引用讨论更重；平台希望模型找到读者愿意继续传播或参与讨论的内容。互关回复的 20 分也不是鼓励互关刷评论：额外 15 分只适用于互关作者的原创帖，模型仍然是在预测某位读者会不会回复。
初始分数之后还有多轮处理。官方流程说明列出了作者多样性衰减、关注网络外内容折扣、新作者提升、VMRanker 重排和可见性过滤。来自同一作者的连续帖子会逐步衰减，未关注账号的帖子默认还要乘以低于 1 的系数。单项权重再高，也不能绕过这些步骤。
因此，创作者最该优化的不是“多拿几个点赞”，而是内容有没有清楚到值得读者转给别人，有没有具体到能引出真实回复；同时避免用误导、挑衅或重复轰炸换短期互动。一个点赞很容易，读者愿意复制链接、私信朋友或关注作者要难得多，X 把这种差别直接写进了当前公开代码。
