TopsTipCloudflare 在 2026 年 7 月 1 日的官方报告中确认，自动化智能体和机器人产生的 HTTP 请求已超过一半，这是 Cloudflare 网络观察到的首次越线。但这个数字描述的是请求次数，不是访客人数、在线时长或流量字节；自动化程序能够以高频产生大量 HTTP 请求，因此请求占比不能换算成用户、时长或字节量。
中文社交网络近期流传的「AI 访问流量正式超过人类网民」说法，把 Cloudflare 的 Bot vs. Human 分类直接等同于 AI，也把请求数等同于用户规模，两处都不准确。
57.4% 对 42.6% 是什么口径
Cloudflare Radar 的 Bot vs. Human 图表统计的是抵达 Cloudflare CDN 所服务网站的完整 HTTP/HTTPS 请求。Cloudflare 用行为特征给每个请求打分，1–29 分为 likely automated，30–99 分为 likely human；这是概率分类，不是身份验证。
Cloudflare 自己的文档明确说明，Radar 用经过其基础设施的流量来提供一般互联网趋势洞察，因此结论应表述为 Cloudflare 观察到的网络样本，而非对整个互联网的逐请求普查。
更重要的是，Bot 类别包含搜索引擎爬虫、网站监控、客服机器人、恶意自动化等多种非人类访问，不能整体改称 AI。Cloudflare 在同一份报告中单独披露：在能够按用途识别的爬虫请求中，52% 用于 AI 训练，较 2025 年春季的 22% 上升；混合用途爬虫占比超过 36%。这个 52% 是可识别爬虫内部的 AI 训练占比，不是全部请求中 AI 的占比。
请求数不等于使用规模，网站更应关注成本与回流
因此 HTTP 请求占比超过 50% 不能推导为 AI 用户数量、注意力时长或网络使用规模超过人类。这是两个完全不同的计量维度。
Cloudflare 在 2026 年 4 月的技术文章中还提醒，人类与机器人的二分法本身正在模糊：浏览器自动化、辅助技术、AI 助手和代理都可能代表真人意图，但行为特征更接近自动化。对网站经营者来说，更重要的是请求意图、行为模式、资源成本与回流价值，而不是简单地把所有自动化请求归为一类。
Cloudflare 的数据确实反映了一个真实趋势：自动化请求在 Web 流量中的占比持续上升，AI 训练爬虫的增速尤其明显。Cloudflare 主张这给内容网站带来了服务器成本压力，而爬取流量通常不会带来广告展示或用户留存。
Cloudflare 同时推出的应对方案是，让网站经营者可以按爬虫、按用途设置访问规则，允许搜索引擎但拒绝 AI 训练，或者对高频爬取收费。但这也引发了新的担心：按爬取收费会让资金雄厚的大型 AI 公司更占优势，小型 AI 项目更难获得开放 Web 内容。
未决的是网站、爬虫与 AI 公司之间如何重新分配成本、回流与控制权，以及按用途收费能否在不损害开放 Web 的前提下让内容方获得合理回报。
