微信发布 WeLM 模型家族:80B 已部署小微,617B 仍在开发

微信官方 X 账号 8 月 12 日发布 WeLM,称其为微信团队打造、以资源效率为核心的大语言模型家族。官方说明图列出 WeLM-80B 和 WeLM-617B 两个型号,前者已部署在微信原生 AI 助手小微中,后者仍在开发。

微信官方 WeLM 模型家族说明图
图片来源:微信官方

公告下方有用户直接追问 WeLM 是否就是小微所用模型,也有中文回复质疑为何需要在 X 上获知微信自家模型发布,而微信内缺少同等明显的信息。截至核验时,该帖显示约 1.09 万次浏览、85 个赞、20 条回复。

官方第二张说明图称 WeLM-80B 有 800 亿总参数、每次推理激活 30 亿参数,并已部署在微信原生 AI 助手小微中,可用于聊天与搜索、调用微信原生功能和访问小程序服务。800 亿是总参数,30 亿是激活参数;后者代表单次推理实际计算量,不能把总参数直接当作推理开销。官方没有说明 WeLM-80B 在小微中的覆盖地区、账号范围或全量上线时间。

微信官方 WeLM-80B 参数与小微部署说明图
图片来源:微信官方

官方第三张说明图称 WeLM-617B 有 6170 亿总参数、每次推理激活 230 亿参数,采用 MoE 架构且仍在开发;官方列出的方向包括增强通用理解与推理、智能小程序开发和小微工具生成。WeLM-617B 被官方明确标为 In Development,不能视为已上线或已部署。6170 亿总参数与 230 亿激活参数的比例约为 27:1,接近 WeLM-80B 的约 26.7:1。总参数与激活参数是不同口径:前者是模型全部参数规模,后者是单次推理实际调用的计算量。官方只确认 617B 采用混合专家(MoE)架构,没有说明 80B 的具体架构。

微信官方 WeLM-617B 参数、架构与开发状态说明图
图片来源:微信官方

WeLM 这个名称并非首次出现:微信 AI 团队在 2022 年论文中曾发布一个 100 亿参数中文预训练语言模型。本轮公告应以 2026 年 8 月 12 日官方发布的 80B/617B 模型家族为对象,两者参数规模、架构与部署状态完全不同,不应混写。

官方只提供三张概览图,未公布训练数据、上下文长度、基准成绩、权重许可、API、价格或完整技术报告。目前只能确认 WeLM-80B 已部署在小微中,但具体可用范围、与微信现有功能的集成深度,以及 WeLM-617B 的实际上线时间仍不明确。

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